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Was sind interessante Anwendungsbereiche im Bereich der Digitalisierung, Big Data und Künstlichen Intelligenz?
Interessante Anwendungsbereiche im Bereich der Digitalisierung, Big Data und Künstlichen Intelligenz sind beispielsweise die personalisierte Medizin, bei der mithilfe von Datenanalyse und KI individuelle Behandlungspläne erstellt werden können. Auch in der Logistikbranche können durch die Analyse großer Datenmengen Effizienzsteigerungen erzielt werden, zum Beispiel durch optimierte Routenplanung. Zudem ermöglicht KI auch im Bereich der Sprach- und Bilderkennung neue Anwendungen, wie beispielsweise automatische Übersetzungen oder Gesichtserkennung. **
Was ist Big Data?
Big Data bezieht sich auf große Mengen an Daten, die mit hoher Geschwindigkeit und Vielfalt generiert werden. Diese Daten können aus verschiedenen Quellen stammen, wie zum Beispiel sozialen Medien, Sensoren oder Transaktionen. Big Data ermöglicht es Unternehmen, Muster und Trends zu identifizieren, um fundierte Entscheidungen zu treffen und ihre Geschäftsprozesse zu optimieren. **
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Ruh, Nicolai: Kultur und DigitalisierungKultur und Digitalisierung , Die Digitalisierung beeinflusst, wie Menschen Kunst und Kultur erschaffen, teilen und wahrnehmen. Seit jeher stehen Kulturschaffende, ihre Werke und das Publikum im ständigen Wechselspiel mit neuen Technologien. Der Einsatz von digitalen Anwendungen, virtuellen Räumen und globalen Kommunikationsnetzen ermöglicht neue Kreativitätsformen. Auf welche Art und Weise verschiedene künstlerische Berufsgruppen solche digitalen Möglichkeiten nutzen können und möchten, hängt von strukturellen Faktoren, aber auch von persönlichen Präferenzen ab. Die drei Teilstudien richten ihr Augenmerk deshalb auf die Chancen und Herausforderungen, die sich Kulturschaffenden in ihrem täglichen Umgang mit der Digitalisierung stellen. Wie wichtig bleiben das Beherrschen eines Kunsthandwerks, menschliche Einzigartigkeit und Authentizität in Zeiten von breit zugänglicher generativer Künstlicher Intelligenz? Wie prägt die Digitalisierung die gesellschaftliche, soziale und rechtliche Stellung des kreativen Berufs und der Kunstwerke? Die Autorinnen und Autoren bieten zu diesen und weiteren Fragen fundierte Orientierung und zeigen Handlungsmöglichkeiten auf. , Messgeräte & Anzeige > Innenausstattung , Erscheinungsjahr: 202409, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: TA-Swiss##, Autoren: Ruh, Nicolai~Meissner, Jens O.~Burri, Deborah~Camp, Marc-Antoine~Frei, Samuel~Gretler Heusser, Simone~Gru¿ter, Ueli~Hauser, Christoph~Hu¿bscher, Bettina, Redaktion: Ta-Swiss, Seitenzahl/Blattzahl: 500, Abbildungen: zahlreiche Abbildungen und Tabellen, farbig, Keyword: Beschäftigungsverhältnisse; Generative Ku¿nstliche Intelligenz; Kunst; Musik; NFT; Non-Fungible Token; Theater; Urheberrechte; Visuelles Design, Fachschema: Intelligenz / Künstliche Intelligenz~KI~Künstliche Intelligenz - AI~Cultural Studies~Kulturwissenschaften~Wissenschaft / Kulturwissenschaften~Copyright~Geistiges Eigentum~Urheberrecht - Urheberrechtsgesetz - UrhG~Interdisziplinär - Interdisziplinarität~Wissenschaft, Fachkategorie: Kunst: allgemeine Themen, Warengruppe: HC/Geisteswissenschaften allgemein, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Länge: 231, Breite: 162, Höhe: 32, Gewicht: 960, Produktform: Kartoniert, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik,64,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Digitalisierung und Big Data., Taschenbuch von Eveline Häusler, Verlag Wissenschaft & Praxis, 978-3-89673-750-2Digitalisierung Und Big Data., Taschenbuch Von Eveline Häusler, Verlag Wissenschaft & Praxis, 978-3-89673-750-2, Seitenanzahl: 12939,90 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Industrie 4.0, Big Data und Business Intelligence. Die Möglichkeiten der Digitalisierung der Produktion im Hinblick auf Datensammlung und -auswertung,Industrie 4.0, Big Data Und Business Intelligence. Die Möglichkeiten Der Digitalisierung Der Produktion Im Hinblick Auf Datensammlung Und -auswertung, Taschenbuch Von Christopher Neth, Grin, 978-3-668-69419-4, Seitenanzahl: 5227,95 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Wie entsteht Big Data?
Big Data entsteht durch die Sammlung und Speicherung einer großen Menge von Daten aus verschiedenen Quellen wie Sensoren, Social Media, Transaktionen und mehr. Diese Daten werden dann mithilfe von speziellen Tools und Technologien analysiert und verarbeitet, um Muster, Trends und Erkenntnisse zu identifizieren. Durch die kontinuierliche Erfassung und Analyse von Daten in Echtzeit können Unternehmen fundierte Entscheidungen treffen und ihre Geschäftsprozesse optimieren. Letztendlich ermöglicht Big Data eine tiefere Einblicke in das Verhalten von Kunden, Trends auf dem Markt und ermöglicht die Entwicklung innovativer Produkte und Dienstleistungen. **
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Wie funktioniert Big Data?
Wie funktioniert Big Data? **
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Was ist der Unterschied zwischen Big Data und Smart Data?
Big Data bezieht sich auf große Mengen von Daten, die aus verschiedenen Quellen stammen und oft unstrukturiert sind. Smart Data hingegen bezieht sich auf die Analyse und Nutzung dieser Daten, um wertvolle Erkenntnisse und Handlungsempfehlungen zu generieren. Smart Data konzentriert sich auf die Auswahl und Verarbeitung relevanter Daten, um konkrete Probleme zu lösen oder Entscheidungen zu unterstützen. **
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Was ist das Big Data?
Was ist das Big Data? Big Data bezieht sich auf die riesigen Mengen an Daten, die in unserer digitalen Welt generiert werden. Diese Daten stammen aus verschiedenen Quellen wie sozialen Medien, Sensoren, Mobilgeräten und mehr. Big Data zeichnet sich durch die 3Vs aus: Volumen, Vielfalt und Geschwindigkeit. Unternehmen nutzen Big Data, um Muster und Trends zu erkennen, fundierte Entscheidungen zu treffen und ihre Geschäftsprozesse zu optimieren. Es erfordert spezielle Tools und Technologien wie Data Mining, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz, um Big Data effektiv zu verarbeiten und zu analysieren. **
Wie funktioniert Big Data Analytics?
Wie funktioniert Big Data Analytics? Big Data Analytics beinhaltet die Verarbeitung und Analyse großer Mengen von Daten, um Muster, Trends und Erkenntnisse zu identifizieren. Zunächst werden die Daten gesammelt und gespeichert, dann werden sie mithilfe von speziellen Tools und Algorithmen analysiert. Durch den Einsatz von Data Mining, maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz können Unternehmen wertvolle Einblicke gewinnen und fundierte Entscheidungen treffen. Die Ergebnisse der Analyse können für verschiedene Anwendungen genutzt werden, wie z.B. zur Verbesserung von Produkten und Dienstleistungen, zur Optimierung von Geschäftsprozessen oder zur Vorhersage von zukünftigen Entwicklungen. **
Wo wird Big Data gespeichert?
Big Data wird in speziellen Datenbanken und Datenlagern gespeichert, die für die Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen optimiert sind. Oft werden dafür auch Cloud-Speicherlösungen genutzt, die skalierbar sind und eine hohe Verfügbarkeit bieten. Zudem können Unternehmen ihre Big Data in eigenen Rechenzentren oder auf dedizierten Servern speichern. Ein weiterer Trend ist die Nutzung von verteilten Systemen wie Hadoop oder Spark, die es ermöglichen, große Datenmengen auf mehreren Servern zu verteilen und parallel zu verarbeiten. Letztendlich hängt die Wahl des Speicherorts für Big Data von den individuellen Anforderungen und Ressourcen eines Unternehmens ab. **
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Digitalisierung und Big Data, Fachbücher von Eveline HäuslerDigitalisierung gilt als Schlüsseltechnologie für Wirtschaft und Gesellschaft, die auch den Gesundheitsbereich tiefgreifend verändert. Im Mittelpunkt der aktuellen Diskussion stehen dabei die Umwälzungen, die sich in den Bereichen Diagnostik und Therapie abzeichnen. Dieser Band legt einen besonderen Schwerpunkt auf die Herausforderungen und strategischen Weichenstellungen, vor denen gesetzliche Krankenkassen stehen. Dabei wird zwei durchaus konträren Sichtweisen Raum gegeben: Auf der einen Seite steht die Annahme, dass Digitalisierung die Rolle als Player stärkt durch intensivere Einbindung in die Entwicklung von Versorgungsinnovationen und die Gestaltung von Versorgungsprozessen. Die andere Seite hingegen erwartet einen Rückzug aus eben dieser versorgungsgestaltenden Rolle und sieht die Krankenkasse von morgen auf dem Weg zu einem umfassend digitalisierten Dienstleistungsunternehmen im Sinne einer klassischen Versicherung. In beiden Fällen werden sich die Tätigkeitsprofile und damit die Anforderungen an Mitarbeiter und Mitarbeiterinnen erheblich wandeln. Weitere Beiträge legen die notwendigen begrifflichen Grundlagen und systematisieren die Vielfalt der Datenquellen und Anwendungsfelder im Gesundheitsbereich oder setzen sich kritisch mit der politischen Debatte auseinander. Auf EU-Ebene könnte, so die Vermutung, das Thema Digitalisierung genutzt werden, um eine weitere Harmonisierung auch im Bereich der Gesundheitsversorgung voranzutreiben. Abschliessend werden die Themen Datenschutz und Datensicherheit aus rechtlicher Sicht handlungsorientiert aufbereitet.49,90 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Ruh, Nicolai: Kultur und DigitalisierungKultur und Digitalisierung , Die Digitalisierung beeinflusst, wie Menschen Kunst und Kultur erschaffen, teilen und wahrnehmen. Seit jeher stehen Kulturschaffende, ihre Werke und das Publikum im ständigen Wechselspiel mit neuen Technologien. Der Einsatz von digitalen Anwendungen, virtuellen Räumen und globalen Kommunikationsnetzen ermöglicht neue Kreativitätsformen. Auf welche Art und Weise verschiedene künstlerische Berufsgruppen solche digitalen Möglichkeiten nutzen können und möchten, hängt von strukturellen Faktoren, aber auch von persönlichen Präferenzen ab. Die drei Teilstudien richten ihr Augenmerk deshalb auf die Chancen und Herausforderungen, die sich Kulturschaffenden in ihrem täglichen Umgang mit der Digitalisierung stellen. Wie wichtig bleiben das Beherrschen eines Kunsthandwerks, menschliche Einzigartigkeit und Authentizität in Zeiten von breit zugänglicher generativer Künstlicher Intelligenz? Wie prägt die Digitalisierung die gesellschaftliche, soziale und rechtliche Stellung des kreativen Berufs und der Kunstwerke? Die Autorinnen und Autoren bieten zu diesen und weiteren Fragen fundierte Orientierung und zeigen Handlungsmöglichkeiten auf. , Messgeräte & Anzeige > Innenausstattung , Erscheinungsjahr: 202409, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: TA-Swiss##, Autoren: Ruh, Nicolai~Meissner, Jens O.~Burri, Deborah~Camp, Marc-Antoine~Frei, Samuel~Gretler Heusser, Simone~Gru¿ter, Ueli~Hauser, Christoph~Hu¿bscher, Bettina, Redaktion: Ta-Swiss, Seitenzahl/Blattzahl: 500, Abbildungen: zahlreiche Abbildungen und Tabellen, farbig, Keyword: Beschäftigungsverhältnisse; Generative Ku¿nstliche Intelligenz; Kunst; Musik; NFT; Non-Fungible Token; Theater; Urheberrechte; Visuelles Design, Fachschema: Intelligenz / Künstliche Intelligenz~KI~Künstliche Intelligenz - AI~Cultural Studies~Kulturwissenschaften~Wissenschaft / Kulturwissenschaften~Copyright~Geistiges Eigentum~Urheberrecht - Urheberrechtsgesetz - UrhG~Interdisziplinär - Interdisziplinarität~Wissenschaft, Fachkategorie: Kunst: allgemeine Themen, Warengruppe: HC/Geisteswissenschaften allgemein, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Länge: 231, Breite: 162, Höhe: 32, Gewicht: 960, Produktform: Kartoniert, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik,64,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Was sind interessante Anwendungsbereiche im Bereich der Digitalisierung, Big Data und Künstlichen Intelligenz?
Interessante Anwendungsbereiche im Bereich der Digitalisierung, Big Data und Künstlichen Intelligenz sind beispielsweise die personalisierte Medizin, bei der mithilfe von Datenanalyse und KI individuelle Behandlungspläne erstellt werden können. Auch in der Logistikbranche können durch die Analyse großer Datenmengen Effizienzsteigerungen erzielt werden, zum Beispiel durch optimierte Routenplanung. Zudem ermöglicht KI auch im Bereich der Sprach- und Bilderkennung neue Anwendungen, wie beispielsweise automatische Übersetzungen oder Gesichtserkennung. **
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Was ist Big Data?
Big Data bezieht sich auf große Mengen an Daten, die mit hoher Geschwindigkeit und Vielfalt generiert werden. Diese Daten können aus verschiedenen Quellen stammen, wie zum Beispiel sozialen Medien, Sensoren oder Transaktionen. Big Data ermöglicht es Unternehmen, Muster und Trends zu identifizieren, um fundierte Entscheidungen zu treffen und ihre Geschäftsprozesse zu optimieren. **
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Wie entsteht Big Data?
Big Data entsteht durch die Sammlung und Speicherung einer großen Menge von Daten aus verschiedenen Quellen wie Sensoren, Social Media, Transaktionen und mehr. Diese Daten werden dann mithilfe von speziellen Tools und Technologien analysiert und verarbeitet, um Muster, Trends und Erkenntnisse zu identifizieren. Durch die kontinuierliche Erfassung und Analyse von Daten in Echtzeit können Unternehmen fundierte Entscheidungen treffen und ihre Geschäftsprozesse optimieren. Letztendlich ermöglicht Big Data eine tiefere Einblicke in das Verhalten von Kunden, Trends auf dem Markt und ermöglicht die Entwicklung innovativer Produkte und Dienstleistungen. **
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Digitalisierung und Big Data., Taschenbuch von Eveline Häusler, Verlag Wissenschaft & Praxis, 978-3-89673-750-2Digitalisierung Und Big Data., Taschenbuch Von Eveline Häusler, Verlag Wissenschaft & Praxis, 978-3-89673-750-2, Seitenanzahl: 12939,90 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Industrie 4.0, Big Data und Business Intelligence. Die Möglichkeiten der Digitalisierung der Produktion im Hinblick auf Datensammlung und -auswertung,Industrie 4.0, Big Data Und Business Intelligence. Die Möglichkeiten Der Digitalisierung Der Produktion Im Hinblick Auf Datensammlung Und -auswertung, Taschenbuch Von Christopher Neth, Grin, 978-3-668-69419-4, Seitenanzahl: 5227,95 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Big Data und eHealth im modernen Gesundheitswesen. Chancen und Risiken der Digitalisierung für die medizinische Versorgung, Taschenbuch von AlexanderBig Data Und Ehealth Im Modernen Gesundheitswesen. Chancen Und Risiken Der Digitalisierung Für Die Medizinische Versorgung, Taschenbuch Von Alexander Penner, Studylab, 978-3-96095-934-2, Seitenanzahl: 9647,95 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Chancen und Risiken der Digitalisierung sowie des 'Big-Data-Managements' innerhalb einer europäischen Volkswirtschaft, Taschenbuch von Hans Schön,Chancen Und Risiken Der Digitalisierung Sowie Des 'big-data-managements' Innerhalb Einer Europäischen Volkswirtschaft, Taschenbuch Von Hans Schön, Grin, 978-3-389-16281-1, Seitenanzahl: 22452,95 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Big Data bezieht sich auf große Mengen von Daten, die aus verschiedenen Quellen stammen und oft unstrukturiert sind. Smart Data hingegen bezieht sich auf die Analyse und Nutzung dieser Daten, um wertvolle Erkenntnisse und Handlungsempfehlungen zu generieren. Smart Data konzentriert sich auf die Auswahl und Verarbeitung relevanter Daten, um konkrete Probleme zu lösen oder Entscheidungen zu unterstützen. **
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Was ist das Big Data? Big Data bezieht sich auf die riesigen Mengen an Daten, die in unserer digitalen Welt generiert werden. Diese Daten stammen aus verschiedenen Quellen wie sozialen Medien, Sensoren, Mobilgeräten und mehr. Big Data zeichnet sich durch die 3Vs aus: Volumen, Vielfalt und Geschwindigkeit. Unternehmen nutzen Big Data, um Muster und Trends zu erkennen, fundierte Entscheidungen zu treffen und ihre Geschäftsprozesse zu optimieren. Es erfordert spezielle Tools und Technologien wie Data Mining, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz, um Big Data effektiv zu verarbeiten und zu analysieren. **
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